PG电子APP从特斯拉公布Robotaxi看环球无人驾驶开展趋向

　　在环球汽车财产的变化海潮中，无人驾驶手艺正成为最为注目的核心之一。从特斯拉克日公布的Robotaxi Cybercab，到百度旗下萝卜快跑的连续促进，环球的主动驾驶范畴曾经进入新的计谋开展机缘期。

　　2024年10月11日，特斯拉在环球公布会中展现了其等待已久的无人驾驶出租车——Cybercab。这款观点车没有标的目的盘和踏板，充实表现了特斯拉对将来全主动驾驶的设想。按照特斯拉CEO埃隆·马斯克的表述，Cybercab的估计本钱将低于3万美圆，方案于2026年完成量产和落地。马斯克出格夸大，特斯拉的目的是经由过程范围化消费，低落主动驾驶的本钱，终极每英里的运转本钱将低至0.3到0.4美圆。

　　特斯拉的财产计谋不只限于手艺的提拔，更包罗经由过程无人驾驶改动全部出行方法。将来，特斯拉期望每一个司机可以办理10至20辆CybercabPG电子，从而完成无人驾驶出租车的大范围运营。这一计谋表白，特斯拉不只期望经由过程硬件卖车赢利，还将深化主动驾驶效劳范畴，向Uber等传统出行巨子倡议应战。

　　在特斯拉公布Robotaxi之前，中国已凭仗百度旗下的主动驾驶出行效劳平台“萝卜快跑”成为环球主动驾驶的主要力气之一。据理解，萝卜快跑曾经在中国多个都会供给无人驾驶效劳，而且方案进军外洋市场。

　　萝卜快跑背后的中心手艺滥觞于百度的Apollo平台。2024年10月9日，百度Apollo 10.0版本方案环球公布，搭载了其最新的主动驾驶大模子ADFM（Autonomous Driving Foundation Model）。这一大模子可以处置庞大的都会级全域驾驶场景，兼具高宁静性和智能化，是环球首个接纳大模子手艺的主动驾驶平台。

　　另有动静称，萝卜快跑方案在新加坡和中东等地落地，并与本地的企业和羁系机构睁开协作。这一举措标记着中国无人驾驶企业在环球范畴内的扩大，萝卜快跑期望经由过程这一办法扩展其在国际市场的合作劣势。

　　萝卜快跑的第六代无人驾驶汽车曾经完成量产，而且与特斯拉的Cybercab相似，每辆车的本钱也掌握在3万美圆以下。值得留意的是，萝卜快跑的无人驾驶车不单单依靠先辈的AI手艺，还经由过程多重冗余设想和宁静战略确保行驶的牢靠性与宁静性。

　　在主动驾驶范畴，特斯拉和萝卜快跑并非独一的玩家。美国的Waymo也在快速扩大其主动驾驶车队，并已开端在旧金山和洛杉矶等地与Uber协作推出无人出租车效劳。Waymo依托于谷歌壮大的手艺储蓄，曾经积聚了超越2200万英里的行驶数据

　　NVIDIA在2024年推出了新一代的DRIVE Thor计较平台，成为多个主动驾驶处理计划的中心手艺。该平台可以处置超越1000万亿次的运算机能，是为无人驾驶汽车、机械人出租车和主动化货运车辆设想的高机能计较处理计划。DRIVE Thor的引入不只撑持特斯拉、Waymo等出名企业，也为Nuro等立异公司供给了中心手艺撑持，协助其完成L4级此外无人驾驶使用。

　　在欧洲，多个主动驾驶项目也在2024年获得了明显停顿。以nxtAIM项目为例，天生式AI成为提拔主动驾驶宁静性的中心手艺。经由过程分离深度进修和高机能计较，欧洲的主动驾驶财产正在经由过程大众研讨项目鞭策手艺的尺度化和环球抢先的使用落地。

　　这一项目由包罗团体、奔跑和德国尤利希研讨中间在内的多个机构协作开辟，努力于提拔无人驾驶手艺在大众交通和贸易范畴的使用，出格是在高风险情况中的宁静性保证。

　　固然无人驾驶手艺开展疾速，但在贸易化过程当中仍旧面对许多手艺应战PG电子。最明显的是怎样确保车辆在庞大都会情况下的宁静行驶。主动驾驶体系需求应对不成预感的庞大交通场景，并在毫秒级的工夫内做出决议计划，这对AI模子的泛化才能提出了极高的请求。

　　萝卜快跑和特斯拉都在不竭优化其主动驾驶体系的宁静性。特斯拉经由过程FSD的迭代，增长了更多冗余和传感器交融手艺，以提拔决议计划的精确性；萝卜快跑则依靠主动驾驶大模子及其多重宁静架构，试图经由过程AI手艺将宁静性提拔至高于人类驾驶员10倍的程度。

　　无人驾驶的贸易化不只依靠于手艺的成熟，还遭到各法律王法公法规和政策的影响。比方，特斯拉Cybercab和萝卜快跑在差别地域的落地都需求经由过程严厉的羁系审批。2024年，列国在无人驾驶立法上迈出了主要一步。比方，德国曾经成立了明白的L3和L4级别主动驾驶的法令框架，鞭策了更多无人驾驶车辆的落地测试和小范围运营。与此同时，美国、欧洲和中国的多个都会正在主动试点无人驾驶汽车，相干法令法例的不竭完美为无人驾驶手艺的推行扫清了停滞。

　　无人驾驶的开展不只依靠于单个企业的手艺打破，还需求壮大的财产链撑持。从摄像头和激光雷到达AI算法和大范围计较平台，全部财产链正在环球范畴内协同开展。比方，NVIDIA的DRIVE Thor不只为乘用车，还为商用车、机械人出租车和无人送货车供给了片面的手艺撑持，使得无人驾驶手艺可以更普遍地使用于各种场景。特斯拉和百度别离在摄像头、激光雷达、4D毫米波雷达等范畴停止规划，以提拔主动驾驶的精度和宁静性。别的，百度还与国表里浩瀚汽车制作商睁开协作，配合促进无人驾驶汽车的量产与推行。

　　野生智能的开展也快速鞭策无人驾驶的前进，天生式AI手艺正快速融入无人驾驶体系。经由过程天生分解数据的才能，AI可以处置大批的假造交通数据，用于锻炼、测试和考证主动驾驶的功用。这不只低落了理想数据收罗的本钱，也大幅度进步了在极度和有数交通场景中的应对才能。这类手艺的使用使得无人驾驶体系的开辟不再范围于实践路测的数据量，而是能够基于AI天生的假造场景停止大范围的锻炼。跟着计较才能的提拔，主动驾驶体系的智能化程度不竭进步，将来将可以在更多庞大的情况中宁静运转。

　　这些最新的开展显现出无人驾驶手艺正逐渐从实验阶段进入大范围贸易化，将来几年无望在更多都会和国度完成片面落地。能够碰见，无人驾驶在环球将进入新的汗青期间，对人类社会发生越发深远的影响。

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